Tecnología de Reconocimiento de Andares: ¿Sirve la IA para Identificar a las Personas?

En un mundo cada vez más dominado por la tecnología, la inteligencia artificial (IA) ha avanzado significativamente en diversas áreas, incluyendo la identificación de personas por sus patrones de movimiento. Un reciente experimento ha revivido la controversia sobre la eficacia y los límites de estas herramientas.

Introducción a la Tecnología de Reconocimiento de Andares

La forma en que caminamos es una característica única que puede ser analizada para identificar a las personas. Científicos de la Universidad de Adelaida (Australia) y la Universidad Johannes Gutenberg (Alemania) han desarrollado un método que utiliza técnicas de aprendizaje automático para detectar patrones de movimiento en la manera de caminar de cada individuo. Este método ha alcanzado una tasa de precisión del 89% en algunas pruebas, aunque también ha mostrado una precisión del 52% en otras, demostrando que todavía hay mucho camino por recorrer para que estas herramientas sean fiables.

Aplicaciones y Limitaciones

Las herramientas de reconocimiento de andares tienen dos aplicaciones principales: médica y de seguridad. En el ámbito médico, se pueden utilizar para ayudar en el manejo de patologías neurológicas y musculoesqueléticas. Sin embargo, en el contexto de la seguridad, estas herramientas han sido objeto de controversia debido a su potencial para identificar a las personas sin su consentimiento.

La investigación ha demostrado que los rasgos característicos de la forma de andar, como el tipo de pisada, la velocidad de desplazamiento y pequeños tics o manías gestuales, pueden ser registrados con sensores como cámaras de infrarrojos o plataformas de fuerza. Con estos datos y técnicas de aprendizaje automático, se pueden construir modelos para analizar patrones de movimiento.

Controversia y Debate Científico

La precisión de estas herramientas es un tema de debate científico. Lorena Jaume-Palasí, asesora del Parlamento Europeo y del Instituto Max Planck en materia de IA, ha expresado dudas sobre la fiabilidad de estas herramientas, especialmente en campos como la medicina o los elementos de seguridad. «¿Te subirías en un ascensor que funciona bien el 89% de las veces?», ironiza la experta, destacando que un nivel de precisión aceptable depende del contexto geográfico o de la severidad ética en el que estés operando.

Historia y Uso en Juicios

El reconocimiento de la marcha no es una tecnología nueva. Desde hace dos décadas, se ha utilizado en países anglosajones como Reino Unido, Estados Unidos y Canadá. La primera vez que se tiene constancia de su uso fue en 1839 en Londres, cuando Thomas Jackson fue identificado por su forma de andar cojeando. Aunque hay casos recientes apoyados en herramientas de IA, también hay togados que desestiman esas pruebas por falta de rigor científico.

Conclusión

La tecnología de reconocimiento de andares es una herramienta compleja que, aunque tiene aplicaciones prometedoras en el ámbito médico, también plantea preocupaciones éticas en el contexto de la seguridad. Aunque ha alcanzado una tasa de precisión del 89% en algunas pruebas, su fiabilidad es aún un tema de debate científico. Es importante abordar estas tecnologías con cautela y considerar sus implicaciones éticas antes de su implementación generalizada.

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